Text
Analisis Spasial untuk Pemula Hingga Praktisi
Deskripsi\\r\\nBuku Geografi yang berjudul Buku Buku Analisis Spasial untuk Pemula Hingga Praktisi merupakan karya Gusmi Kholijah, Niken Rarasati dan Corry Sormin. Fenomena spasial sering kali tidak berdiri sendiri. Suatu kejadian yang terjadi di satu wilayah cenderung memiliki hubungan atau keterkaitan dengan wilayah lain yang berdekatan. Hubungan antarwilayah atau ketergantungan spasial ini dalam statistika dikenal sebagai autokorelasi spasial. Ketika autokorelasi ini diabaikan dalam analisis, maka hasil yang diperoleh bisa bias atau tidak akurat. Untuk itu, dikembangkanlah model-model statistika khusus yang mampu merepresentasikan ketergantungan antar lokasi secara matematis, salah satunya adalah model Spatial Autoregressive (SAR). Model SAR merupakan salah satu pendekatan dalam regresi spasial yang memperhitungkan efek pengaruh dari lokasi-lokasi tetangga dalam model prediksi. Dalam SAR, nilai variabel dependen di suatu lokasi dipengaruhi tidak hanya oleh variabel-variabel independen (bebas) di lokasi tersebut, tetapi juga oleh nilai variabel dependen dari lokasi-lokasi yang berdekatan secara spasial. Dengan demikian, SAR mampu memberikan pemodelan yang lebih realistis dan akurat dalam kasus-kasus yang memiliki struktur spasial.\\r\\nBuku ini bertujuan untuk memberikan landasan teoritis dan praktis dalam memahami analisis data spasial, dengan fokus pada pengembangan dan penerapan model SAR melalui pembahasan tentang dasar-dasar data spasial, autokorelasi spasial, dan matriks bobot spasial. Buku Analisis Spasial untuk Pemula Hingga Praktisi sangat cocok bagi para peneliti, mahasiswa, dan praktisi di bidang geografi yang ingin memahami bagaimana faktor geografis membentuk pola hubungan antarwilayah.\\r\\nDAFTAR ISI\\r\\n\\r\\nKATA PENGANTAR PENERBIT - v\\r\\nDAFTAR ISI - vi\\r\\nDAFTAR GAMBAR - viii\\r\\nDAFTAR TABEL - ix\\r\\n\\r\\nBAB 1 MODEL SAR DAN DINAMIKA DATA SPASIAL - 1\\r\\n1.1. SAR dan Tantangan Data Spasial: Mengungkap Pola dalam Ruang - 1\\r\\n1.2. Pentingnya Model Regresi Spasial dalam Data Geografi - 3\\r\\n1.3. Aplikasi Model SAR dalam Berbagai Bidang - 5\\r\\n1.4. Mengupas SAR Secara Sistematis - 7\\r\\n\\r\\nBAB 2 KONSEP DASAR DATA SPASIAL - 10\\r\\n2.1. Jenis Data Spasial - 10\\r\\n2.2. Fondasi Hubungan Spasial: Lokasi, Ketetanggaan, dan Jarak - 12\\r\\n\\r\\nBAB 3 AUTOKORELASI SPASIAL - 15\\r\\n3.1. Memahami Autokorelasi Spasial - 15\\r\\n3.2. Moran\\\'s I dan Geary\\\'s C - 15\\r\\n3.3. Interpretasi Autokorelasi Positif dan Negatif - 18\\r\\n3.4. Menilai Signifikansi Autokorelasi Spasial - 19\\r\\n\\r\\nBAB 4 MATRIKS PEMBOBOT SPASIAL - 22\\r\\n4.1. Mengenal dan Memahami Fungsi Matriks Pembobot Spasial - 22\\r\\n4.2. Jenis Pembobot Spasial - 23\\r\\n\\r\\nBAB 5 MODEL REGRESI SPASIAL - 27\\r\\n5.1. Mengapa Regresi Linier Bukan Solusi? - 27\\r\\n5.2. Klasifikasi Model Spasial - 28\\r\\n\\r\\nBAB 6 ESTIMASI PARAMETER SPASIAL - 30\\r\\n6.1. Ordinary Least Square - 30\\r\\n6.2. Estimasi Maksimum Likelihood - 32\\r\\n6.3. Koefisien SAR - 34\\r\\n\\r\\nBAB 7 DIAGNOSTIK DAN EVALUASI MODEL SAR - 36\\r\\n7.1. Diagnostik Evaluasi Model SAR - 36\\r\\n7.2. Evaluasi Model SAR - 40\\r\\n\\r\\nBAB 8 EKSPLORASI REGRESI SPASIAL SAR DALAM KONTEKS NYATA - 42\\r\\n\\r\\nBAB 9 PENUTUP - 55\\r\\n\\r\\nDAFTAR PUSTAKA - 56\\r\\nLAMPIRAN - 58
No other version available